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作者:
数据中心作为“新基建”的重要组成部分之一,进入高速发展阶段,在千万行业中发挥巨大的能量。随着5G、大数据、人工智能、云计算、物联网等新技术的快速发展,企业对于数据中心IT基础设施的的要求也不断提升。为了满足企业的不同业务需求,数据中心也将不断发展变革。随着技术的发展,高性能算力已不再是CPU。像GPU、FPGA、DPU等芯片越来越重要,已经在某些应用领域中发挥重要作用。以AI图形图像识别为例,大量的非结构化数据识别需要芯片具有更多的计算单元。架构设计上GPU、FPGA芯片与CPU相比,拥有更多的计算单元,能够在海量的非结构化数据处理中提供更高的算力,这也是芯片厂商近几年来快速发展的最主要原因。服务器厂商,包括联想、戴尔在内的厂商,都纷纷推出了采用GPU或者FPGA芯片的服务器产品,不断提高计算能力,推动AI等新应用的落地。随着云计算和数字化转型的推进,云数据中心以每年的增速超过40%的发展势头高歌猛进。云数据中心是一种基于云计算架构的,计算、存储及网络资源松耦合,完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高的新型数据中心。除了规模化、集中程度更高,可见的基础设施与传统数据中心差异并不会很大,但是服务会不断升级。云计算的优势在于通过将物理资源池化,突破硬件的性能瓶颈,提高整个资源利用率。云数据中心在业务需要迁移、设备需要统一配置、故障需要及时检查排除、流程需要跟踪时,通过自动化的手段来实现。云数据中心为其调配所需的计算能力,并对整个基础构架的后台进行管理。云数据中心能够提供整个IT解决方案,客户可以完全不用操心基础设施,拥有充足的计算能力可以使用。短期内云数据中心还不能完全取代传统数据中心,但是在“新基建”的助推之下,替代传统数据中心的趋势已不可避免。各大服务器厂商也推出不同应用的服务器产品,并快速在各行各业中部署,特别是在互联网行业中,数据中心已经开始针对不同的应用需求部署不同的基础硬件设施,AI服务器、云服务器、云存储等定制化产品已经开始落户企业的数据中心当中。除了互联网行业外,金融业、制造业、电信等传统产业也对定制网络服务器有着深厚的兴趣。可以说,定制化服务器的发展趋势已经向大量行业领域渗入。数字经济将替代传统经济,成为推动企业未来发展的重要引擎。在“新基建”的加持之下,企业对于数据中心的需求越来越多,这也推动云计算、异构计算、边缘计算等技术快速发展。所以,数据中心必须以更多的技术形势不断变革,来支撑不同的业务需求,从而满足企业数字化转型的快速发展。返回搜狐,查看更多
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